CTF从入门到进(fang)阶(qi)之MISC
**紧急报文**大数据竞赛入门实践：报文采用ADFGX密码加密。百度查找ADFGX密码表后，根据表中对应关系解密，得到密文“flagxidianctf”。提交格式为大数据竞赛入门实践：flag_Xd{hSh_ctf：flagxidianctf} **flag.xls**：使用winhex或notepad++打开文件，查找“flag”关键字，或直接在文件中搜索“flag”，以找到隐藏的flag信息。
CTF竞赛是网络安全圈中广受欢迎的比赛形式，旨在培养信息安全技术人才。CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会，其核心在于动手实践与解决问题的能力。CTF竞赛通常涵盖五大类型题目：MISC、CRYPTO、PWN、REVERSE和WEB。
参加CTF比赛时，我们常需破解图片隐写，获取Flag。CTF是网络安全技术竞技，参赛团队通过攻防对抗、程序分析等，获取并提交Flag得分。图片隐写术是一种将信息隐藏于图片中的技术，与密码编码不同，它侧重于信息的隐蔽。隐写术基本原理是将秘密信息嵌入载体数据中，不干扰载体正常使用。
计算机专业竞赛有哪些
计算机专业的同学不得不知晓的八大竞赛如下：蓝桥杯：全国软件专业人才设计与创业大赛，面向大学生和研究生，主要考察算法能力，分为A、B、C三个组别，适合不同水平的学生参与。
蓝桥杯大赛：这是一项面向全国大学生的IT类竞赛，涵盖软件和信息技术多领域。获奖者在保研时能够获得广泛认可，有助于提升保研成功率。挑战杯：作为综合科技竞赛，挑战杯为计算机项目提供了良好的表现机会。获奖同样能够助力保研，展现学生在科技创新方面的实力。
ACM竞赛：简介：计算机竞赛中的顶峰，权威性和专业性极高。特点：主要考察编程能力，有机会参与国际级别的较量。数模竞赛：简介：与ACM齐名，同样需要编程技能。特点：学校通常会通过校内选拔，组织学生参加各级比赛。创新竞赛：简介：考验学生的创新思维，激发对科技的热情。
大学期间，计算机领域的比赛包括但不限于以下几项：全国青少年信息学奥林匹克竞赛：面向对象：高中生。竞赛内容：算法设计、程序编写等，考验逻辑思维和创造力。全国中学生信息学奥林匹克竞赛：面向对象：初中生。竞赛形式：通常包括上机考试和笔试两部分。
计算机专业的同学不得不知晓的八大竞赛!
计算机专业的同学不得不知晓的八大竞赛如下：蓝桥杯：全国软件专业人才设计与创业大赛，面向大学生和研究生，主要考察算法能力，分为A、B、C三个组别，适合不同水平的学生参与。
蓝桥杯 蓝桥杯全国软件专业人才设计与创业大赛，面向对算法感兴趣的大学生和研究生。竞赛分为A、B、C三个组别，不同学校的学生从参与中获取乐趣和经验，是一年一度的亲民选择。ACM国际大学生程序设计竞赛 对算法和竞赛有基础的大学生可以参与。
蓝桥杯全国软件专业人才设计与创业大赛专为算法爱好者打造的年度盛宴，蓝桥杯对大学生和研究生敞开大门。无论是初学者还是进阶选手，A、B、C三组的设立确保了公平竞争。这不仅是技术的比拼，更是乐趣与经验的积累之旅。
天池大数据竞赛和kaggle、datacastle的比较,哪个比较好?
1、激励方面，Kaggle奖金最多，天池次之，DataCastle相对较少，天池设有周星星激励和粮票，Kaggle没有，DataCastle暂无粮票激励。天池还有数据科学家排行榜，而Kaggle和DataCastle则没有。
2、激励措施方面，Kaggle提供的奖金最多，天池次之，DataCastle相对较少。此外，天池的周星星激励和粮票兑换机制，以及数据科学家排行榜，为参赛者提供了丰富的激励与认可。这些激励措施不仅能够激发参赛者的积极性，还能促进其技能提升和发展，对职业发展也具有积极作用。
3、直观上，Kaggle是一个在全球范围内成熟并广泛认可的数据科学竞赛平台，而DataCastle（DC）则是国内新兴的数据竞赛平台。 尽管DataCastle在国内刚刚起步，但已经展现出一定的潜力和条件。对于国内用户来说，参与DataCastle的竞赛在语言和文化上可能更为便利，这是其相较于Kaggle的一个优势。
4、Kaggle拥有庞大的用户群体，包括专业数据科学家、机器学习工程师等，竞赛难度和水平较高，适合有一定基础的数据科学爱好者。DataCastle可能更适合竞赛新手、大学生或转行数据科学领域的新人。通过参加DataCastle的竞赛，参赛者可以快速提升专业能力，并有机会与全球数据精英交流和学习。
阿里巴巴的天池大数据竞赛和datacastle大数据竞赛哪个好?
1、相较于天池竞赛，DataCastle对竞赛新手更友好，提供了赛题难度、数据规模、领域覆盖以及训练系统等方面的全面支持。在具体选择上，如果是学生或竞赛新手，DataCastle数据城堡的平台可能更适合。
2、从知名度和玩家数量来看，天池略胜一筹，冠军的含金量也相对较高。在计算资源方面，天池是唯一提供计算平台的平台，这为参赛者提供了高速且稳定的计算环境，尤其在限制每个队伍计算资源的情况下。
3、在大数据竞赛领域，天池、Kaggle和DataCastle各具特色，下面从赛题、赛制、激励、参赛群体和计算资源角度进行比较。
4、阿里天池竞赛，适用人群：对大数据感兴趣的小伙伴，全称：天池大数据竞赛，特点是天池竞赛由阿里巴巴发起，奖金丰厚，难度大，面向全社会，比赛类型多样，非常具有挑战性。编程马拉松（Hackathon），适用人群：对大数据感兴趣的小伙伴，特点是一般在两天内完成一个作品并现场演示，是结识新朋友的好机会。
5、DataCastle数据城堡（https：//）：DataCastle数据城堡是中国的一个数据科学竞赛平台，举办多种数据挖掘和机器学习竞赛，吸引国内外参赛者。DrivenData（https：//）：DrivenData是一个非营利性数据科学竞赛平台，专注于解决社会问题，如环境保护、医疗卫生等。