我国31省份电力大数据公布,数据中有哪些信息值得关注?
首先是用电量、这几年可以说是呈几何倍数增长、远远高出了所预期的、再者就是发电量跟不上用电的速度、导致很多地方突然停电、前段时间东北就是如此、这是我们必须关注的问题。
数据显示，有4个省份去年发电量超过了5000亿千瓦时，分别是内蒙古（5897亿千瓦时）、山东（58043亿千瓦时）、广东（52291亿千瓦时）、江苏（52154亿千瓦时）。山东用电最多 从用电量来看，最大的10个省份分别是山东、广东、江苏、浙江、河北、内蒙古、河南、新疆、四川、福建。
根据大数据统计，2020年发电量最多的省份是内蒙古，达到了5897亿千瓦时。而用电量最多的省份则是山东，达到了69384亿千瓦时。这些数据为我们提供了关于中国电力资源分布和使用的宝贵信息。从发电量来看，2020年排名前十的省份依次为内蒙古、山东、广东、江苏、四川、新疆、云南、浙江、山西和河北。
广东（52291亿千瓦时）、江苏（52154亿千瓦时）、四川（41828亿千瓦时）、新疆（41286亿千瓦时）、云南（36744亿千瓦时）、浙江（35331亿千瓦时）、山西（35054亿千瓦时）、河北（34207亿千瓦时）。
国家发展改革委、中央网信办、国家能源局联合发布通知，同意在京津冀、长三角地区启动国家计算系统建设粤港澳大湾区、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏电力枢纽节点和10个国家级数据中心集群，全国一体化大数据中心系统总体布局设计已经完成，东数西算工程正式启动。
浅析电力行业如何拥抱大数据
案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform（EDP），创造了电力系统全面的、动态的图景。
大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。
而审计部门，作为一个经济运行综合性监督部门，更需要保持对社会经济数据的敏锐嗅觉，了解大数据，主动拥抱大数据，进而深度挖掘、充分运用所拥有的数据，提升审计工作能力和水平。拥抱大数据时代，我们需要改变工作方式，熟练掌握运用大数据，让大数据为我们的工作所用。
中国电信领导表示，要实现这一目标，必须顺应时代发展，以云网融合、5G、大数据等技术为基础，携手产业合作，积极拥抱数字化发展的趋势。中国电信将与合作伙伴共同推进电力行业的数字化转型。具体来说，中国电信将利用云计算和网络融合的技术优势，提供高效、安全的能源服务。
拥抱大数据：“数”中自有黄金屋 新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”、“未来的自然资源”……今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。
大数据在电力行业的应用前景有哪些?
大数据在电力行业的应用前景主要包括以下几个方面：推动能源互联网发展：能源互联网的推进为电力大数据的发展提供了新的机遇。通过能源互联、信息互联以及能源与信息的融合，构建复杂交互式网络与系统，大数据在电力行业的应用空间得以大大拓展。政策支持与推动：国家政策对电力大数据的发展给予了明确支持。
目前，电力大数据的应用场景主要包括： 规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。
电力大数据在电力行业的应用模式主要包括电力设备的数字化和智能化。通过计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起高效稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，为电网安全、可靠、经济、高效运行提供保障。
大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。
新一代IT技术，如物联网和云计算，在电力行业的广泛应用，推动了电力数据资源的爆炸性增长。电力大数据在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面展现出巨大潜力。服务于电力用户，大数据能深入分析用户能耗及用电优化。
大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。
