基于改进mobilevitv3的微表情识别系统(源码&教程)
基于改进mobilevitv3的微表情识别系统，通过源码、教程、数据集、UI界面的整合，提供了一套完整的解决方案。该系统融合了输入、局部（CNN）和全局（ViT）特征，实现了对微表情分类任务的有效处理。
CelebA数据集详细介绍及其属性提取源代码
CelebA数据集是由香港中文大学开放提供，专为人脸相关计算机视觉任务设计，包含10，177个名人身份的202，599张人脸图片，每张图片均带有详细特征标记，包括人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记。CelebA数据集主要适用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等应用。
CelebAHQ是基于CelebA数据集增强得到的，由nVidia通过高分辨率GAN技术生成。CelebA数据集由香港科技大学汤晓鸥团队收集，包含约20万张图片，包括人脸特征点和属性信息。下载原始数据：nVidia官网并未直接提供CelebAHQ数据集的jpg格式下载，而是提供了.dat文件的压缩包。需要先下载CelebA数据集和相应的.dat文件。
CelebA，由香港科技大学汤晓鸥团队收集，包含约20万张图片，包括人脸特征点和属性信息，详细资料可在[1]和[2]了解。CelebA-HQ是CelebA的增强版，共3万个1024*1024像素的图片，效果惊艳（具体效果可见封面）。关于数据集的详尽介绍和总结，可以参考[3]。
怎样使用OpenCV进行人脸识别
1、在C#中利用OpenCV进行人脸检测的过程相当直接。首先，你需要下载一个叫做emgucv的库，它是OpenCV的.NET封装版本，可以从sourceforge.net或者github.com/emgucv获取。这里推荐下载编译好的稳定版，以确保项目的顺利进行。
2、基于几何特征的人脸的人脸识别可能是最直观的方法来识别人脸。第一个自动人脸识别系统在[Kanade73]中又描述：标记点（眼睛、耳朵、鼻子等的位置）用来构造一个特征向量（点与点之间的距离、角度等）。通过计算测试和训练图像的特征向量的欧氏距离来进行识别。
3、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记，这是一个繁琐的工作，不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。把数据标记好之后就是opencv的事情。训练的函数非常简单。
4、在进行视频分析时，首先需要导入 DeepFace 和 OpenCV 库。接着，通过 VideoCapture 接口打开待分析的视频文件，并使用 VideoWriter 保存结果视频。在视频分析循环中，使用 DeepFace.analyze 函数对每一帧进行表情识别，忽略人脸检测以避免异常情况。
苹果与安卓的区别在哪
苹果和安卓的差别主要体现在以下几个方面：软硬件结合 苹果凭借自研的芯片以及iOS系统，在软硬件结合方面表现出色，整体体验优于许多安卓手机。应用生态 苹果的app Store拥有优质的App作为后盾，尽管安卓应用数量和质量逐年提升，但与苹果相比仍有一定差距。
苹果和安卓是两种不同的操作系统平台，主要区别如下： 操作系统：苹果使用自家独有的iOS操作系统，而安卓使用由Google开发的安卓操作系统。 设备种类：苹果只在自家的设备上运行，如iPhone、iPad和iPod Touch等。而安卓则广泛应用于各种品牌的智能手机、平板电脑和其他设备。
开发机制不同：苹果iOS的Objective-C， 编译器gcc，而这个gcc编译出来的代码又被苹果专为iOS架构优化到了极致，运行过程中也不需要虚拟机在中间插手，执行效率自然很高。这一段话应该是iOS系统本身运行程序的执行过程，而安卓是通过JAVA虚拟机来执行，并且系统需要占用大量内存来换取执行速度。
苹果手机和一般手机（主要以安卓手机为主）的区别主要体现在系统、应用生态、拍照体验、设计与做工、稳定性与安全性、用户体验、质量和耐用性、品牌知名度和价值等方面。系统流畅度与动画效果：苹果手机采用iOS系统，非常流畅，动画过渡自然。相比之下，安卓系统虽然也很流畅，但在某些场景下可能稍逊于iOS。
苹果系统和安卓系统的主要区别如下：系统开放性：安卓系统：较为开放，用户可以根据自己的需求自由安装和卸载应用，使用起来非常灵活，也因此拥有更广泛的用户群体。但由于开放性，有时会遇到应用兼容性问题，且安卓系统版本较多，可能存在版本杂乱的情况。
苹果系统（iOS）和安卓系统的主要区别如下： 流畅度：iOS：由于其封闭性，iOS系统只适配在有限的iphone型号上，这使得苹果能够轻松地对系统进行深度优化，确保极高的流畅度。即便在60Hz刷新率下，iOS也能提供丝滑的操作体验，如应用打开/关闭、消息通知弹出等动画效果都非常流畅。
